你敢信吗？一个登顶谷歌Play Store、24小时生成超百万条视频的爆款App，竟是由4个人+AI在28天内从零搭建完成的！更惊人的是，其中85%的代码由AI智能体Codex自动生成。

这不是科幻电影，而是OpenAI刚刚披露的Sora安卓版开发实录。这场“小团队+大模型”的极限协作，不仅颠覆了传统软件工程逻辑，更预示着一种全新的开发范式正在诞生。

“布鲁克斯定律”的现代解法：少即是多

传统观念认为，项目紧急就该加人。但Fred Brooks早在1975年就指出：“向延期项目加人，只会让它更延期。”沟通成本、任务碎片化、集成地狱……人越多，效率越低。

OpenAI反其道而行之——只派4名工程师，全员配备AI“队友”Codex。结果？18天出内部版，10天后全球上线，崩溃率低于0.1%。这不仅是速度的胜利，更是协作模式的升维。

AI不是工具，是“新同事”

在OpenAI内部，Codex早已不是辅助工具，而是被当作“刚入职的高级工程师”。它能写代码、跑测试、修Bug，甚至参与设计讨论。团队通过Slack直接@它派活，它还能自动提PR、响应反馈。

关键在于：人类负责架构、体验与决策，AI负责执行、填充与迭代。这种“人在环路”的“氛围流工程”（Vibe Engineering），让开发者从重复劳动中解放，回归创造性核心。

未来的软件工程师，拼的是“驾驭AI的能力”

Codex虽强，却不懂用户体验、产品策略或团队潜规则。它需要清晰的上下文、明确的规矩和精心设计的“地基”。OpenAI的经验表明：AI放养必翻车，引导得当则如虎添翼。

未来工程师的核心竞争力，不再是敲代码的速度，而是系统思维、架构能力与长期协作AI的智慧。正如团队所言：“我们不是在造能跑的东西，而是在造懂规矩的东西。”

从手绘芯片到EDA软件，再到如今AI写AI，技术的进化始终遵循一个规律：用更好的工具，创造更强的工具。OpenAI的这次实践，或许正是软件开发“奇点”临近的信号。

那么问题来了：如果给你一个Codex，你能用它做出什么？欢迎在评论区聊聊你心中的“AI+开发”未来！